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Chirurgie

Cas d'usage : Radioprotection du personnel


Optimisation de la Radioprotection en Radiologie Interventionnelle par l’IA
 

Contexte

Dans les centres hospitaliers et cliniques, la radiologie interventionnelle désigne un ensemble de procédures médicales associant des gestes invasifs à l’imagerie radiologique, à des fins de diagnostic ou de traitement. Ces actes exposent non seulement les patients, mais également les praticiens présents en salle à des doses de rayonnements ionisants. En raison des expositions répétées et prolongées, la radioprotection du personnel médical représente un enjeu de santé crucial et réglementaire, notamment dans les environnements à haute fréquence d’interventions.

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Les Défis

L’un des défis majeurs de la radioprotection dans ce contexte est de pouvoir anticiper l’exposition des praticiens en fonction de leurs positionnements dans la salle et des paramètres techniques de l’acte. Cela nécessite une modélisation fine de la procédure, prenant en compte la géométrie de la scène ainsi que les caractéristiques des équipements d’imagerie.

 

Cependant, les modèles d’intelligence artificielle classiques fournissent des prédictions sans indication sur la fiabilité de leurs résultats, limitant ainsi leur adoption dans des environnements sensibles comme celui du médical.

Chirurgien

Les Attentes

Le client attendait une solution capable de prédire la dose de rayonnement reçue par les praticiens lors des actes de radiologie interventionnelle, en fonction des paramètres techniques et des configurations géométriques propres à chaque intervention. En plus de l’estimation de dose, le client souhaitait une mesure de confiance associée à chaque prédiction, afin d’évaluer la fiabilité des résultats et de pouvoir adapter les pratiques de manière éclairée.​

Les Solutions apportées

SMARTIUM a développé une solution innovante, fondée sur l’intelligence artificielle et les données d’entrée propres aux salles d’intervention. Cette solution comprend :

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  • Un modèle prédictif basé sur des données techniques et géométriques issues des équipements de radiologie interventionnelle,
     

  • Une quantification de l’incertitude associée aux prédictions, afin d’estimer la fiabilité des doses calculées pour chaque scénario,
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  • Une interface permettant aux praticiens de visualiser, en amont de l’intervention, les zones à risque et les niveaux d’exposition anticipés, avec une aide à la décision pour adapter les comportements ou configurations.
     

Les Résultats obtenus 

La solution développée par SMARTIUM a permis au client de : 

  • Anticipation de l’exposition

Prédiction fiable des doses reçues par les praticiens, en fonction des paramètres techniques et des configurations géométriques,

  • Quantification de l’incertitude

Intégration d’une évaluation de la fiabilité des prédictions, un atout essentiel pour l'application de l'IA dans des domaines sensibles tels que le médical,

  • Optimisation des pratiques

Amélioration des stratégies de positionnement et de durée d’exposition, réduisant efficacement les doses reçues,​​

Solution logiciel de mesure IA pour la mesure - Smartium

Conclusion

Grâce à son approche basée sur l’intelligence artificielle et la prise en compte des incertitudes, SMARTIUM offre aux établissements de santé une solution innovante et fiable pour améliorer la radioprotection en radiologie interventionnelle. Cette technologie permet d’anticiper les expositions, d’adapter les pratiques en temps réel, et d’optimiser la sécurité des soignants sans compromis sur la qualité des actes médicaux.

Vous souhaitez renforcer la radioprotection dans votre établissement ?

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